资源规格说明

资源规格说明

使用容器云服务,您无需关心和管理集群节点,但为了合理分配资源和准确核算,您需在部署工作负载时指定 Pod 申请的资源规格。
当您使用控制台创建工作负载后,系统会根据您选择的资源规格,为工作负载自动分配计算资源,也会根据此规格进行费用核算。
当您使用 Kubernetes API 或 kubectl 创建工作负载时,可以通过 Annotation 指定资源规格(查看Annotation说明);如果不在Annotation指定资源规格,则系统会根据工作负载设置的容器Request、Limit等参数进行核算并确定最终的资源规格,并从平台提供的标准资源规格中匹配出最优项,进行Pod实际资源的分配和计量计费。详情参考指定资源规格。 以下是平台可支持的标准资源规格,分配时请勿超出所支持的规格。

注意事项:
资源规格是Pod内容器可使用的最大资源量。
Pod 内所有 Container 设置的 Request 之和不可大于最大 Pod 规格。
Pod 内任何 Container 设置的 Limit 不可大于最大 Pod 规格。

1. CPU规格

容器云集群在所有支持 CPU 资源类型的地域提供以下 CPU Pod 规格。 不同的 CPU 大小会对应不同的内存选择,请在创建工作负载时根据您的实际需求选择最合适规格,并进行资源分配。

  • Intel
类型 CPU/核 内存/GiB (多个)
Intel 1 1,2,3,4,6,8
Intel 2 2,4,6,8,12,16
Intel 4 8,12,16,20,24,28,32
Intel 8 16,20,24,28,32,36,40
Intel 12 24,28,32,36,40,48
Intel 16 32,36,40,48,52,56,60,64

2. GPU规格

容器云集群提供以下型号 GPU Pod 规格,不同的GPU类型和大小会对对应不同的CPU、内存分配大小,请根据实际需求选择合适的规格进行资源指定。
如果您通过yaml来创建GPU的工作负责,请参看Annotation说明了解如何制定GPU资源分配。

GPU类型 GPU/卡 CPU/核 内存/GiB
GPU9 1 10 40
GPU9 2 20 80
GPU9 3 30 120
GPU9 4 40 160
GPU9 5 50 200
GPU9 6 60 240
GPU9 7 70 280
GPU9 8 80 320

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