资源规格说明
资源规格说明
使用容器云服务,您无需关心和管理集群节点,但为了合理分配资源和准确核算,您需在部署工作负载时指定 Pod 申请的资源规格。
当您使用控制台创建工作负载后,系统会根据您选择的资源规格,为工作负载自动分配计算资源,也会根据此规格进行费用核算。
当您使用 Kubernetes API 或 kubectl 创建工作负载时,可以通过 Annotation 指定资源规格(查看Annotation说明);如果不在Annotation指定资源规格,则系统会根据工作负载设置的容器Request、Limit等参数进行核算并确定最终的资源规格,并从平台提供的标准资源规格中匹配出最优项,进行Pod实际资源的分配和计量计费。详情参考指定资源规格。
以下是平台可支持的标准资源规格,分配时请勿超出所支持的规格。
注意事项:
资源规格是Pod内容器可使用的最大资源量。
Pod 内所有 Container 设置的 Request 之和不可大于最大 Pod 规格。
Pod 内任何 Container 设置的 Limit 不可大于最大 Pod 规格。
1. CPU规格
容器云集群在所有支持 CPU 资源类型的地域提供以下 CPU Pod 规格。 不同的 CPU 大小会对应不同的内存选择,请在创建工作负载时根据您的实际需求选择最合适规格,并进行资源分配。
- Intel
类型 | CPU/核 | 内存/GiB (多个) |
---|---|---|
Intel | 1 | 1,2,3,4,6,8 |
Intel | 2 | 2,4,6,8,12,16 |
Intel | 4 | 8,12,16,20,24,28,32 |
Intel | 8 | 16,20,24,28,32,36,40 |
Intel | 12 | 24,28,32,36,40,48 |
Intel | 16 | 32,36,40,48,52,56,60,64 |
2. GPU规格
容器云集群提供以下型号 GPU Pod 规格,不同的GPU类型和大小会对对应不同的CPU、内存分配大小,请根据实际需求选择合适的规格进行资源指定。
如果您通过yaml来创建GPU的工作负责,请参看Annotation说明了解如何制定GPU资源分配。
GPU类型 | GPU/卡 | CPU/核 | 内存/GiB |
---|---|---|---|
GPU9 | 1 | 10 | 40 |
GPU9 | 2 | 20 | 80 |
GPU9 | 3 | 30 | 120 |
GPU9 | 4 | 40 | 160 |
GPU9 | 5 | 50 | 200 |
GPU9 | 6 | 60 | 240 |
GPU9 | 7 | 70 | 280 |
GPU9 | 8 | 80 | 320 |