镜像管理

镜像是一个特殊的文件系统,除了提供容器运行时所需的程序、库、资源、配置等文件外,还包含了一些为运行时准备的配置参数(如匿名卷、环境变量、用户等)。镜像不包含任何动态数据,其内容在构建之后也不会被改变。

根据使用范围,镜像分为系统镜像、自有镜像和共享镜像。

  • 系统镜像:平台默认支持的一些常用镜像,所有用户均可使用
  • 自有镜像:由用户固化或者上传形成的镜像,创建用户可使用
  • 共享镜像:由某一个用户共享的镜像,该用户所在客户下的所有用户均可使用。

系统镜像

查看系统镜像

进入智算控制台的【镜像管理】-【GPU镜像】菜单,点击【系统镜像】选项卡,进入系统镜像信息页面。

目前平台提供的系统镜像包括:

框架名称 框架版本 Python版本 CUDA版本 镜像系统环境
TensorFlow TensorFlow1.15.5 python3.7 CUDA10.0 ubuntu18.04
TensorFlow TensorFlow2.4.0 python3.8 CUDA11.0 ubuntu18.04
TensorFlow TensorFlow2.4.1 python3.8 CUDA11.1 ubuntu18.04
TensorFlow TensorFlow2.4.2 python3.8 CUDA11.0 ubuntu18.04
TensorFlow TensorFlow2.5.0 python3.8 CUDA11.2 ubuntu18.04
TensorFlow TensorFlow2.6.0 python3.8 CUDA11.2 ubuntu18.04
TensorFlow TTensorFlow2.7.0 python3.8 CUDA11.2 ubuntu18.04
PyTorch PyTorch1.7.0 python3.8 CUDA11.0 ubuntu18.04
PyTorch PyTorch1.7.1 python3.8 CUDA11.0 ubuntu18.04
PyTorch PyTorch1.8.0 python3.8 CUDA11.1 ubuntu18.04
PyTorch PyTorch1.9.0 python3.8 CUDA11.1 ubuntu18.04
PyTorch PyTorch1.9.0 python3.8 CUDA10.2 ubuntu18.04
PyTorch PyTorch1.10.1 python3.8 CUDA11.3 ubuntu18.04

系统镜像信息页面包括以下参数:

参数名称 说明
镜像名称/ID 系统镜像名称/ID
框架名称 目前支持Tensorflow和Pytorch
框架版本 框架版本信息
Cuda版本 Cuda版本信息
Python版本 Python版本信息
操作系统 操作系统版本信息
容量 系统镜像容量大小

创建GPU容器实例

支持通过系统镜像直接创建GPU容器实例。

自有镜像

查看自有镜像

进入智算控制台的【镜像管理】-【GPU镜像】菜单,点击【自有镜像】选项卡,进入自有镜像信息页面。点击页签【我的】,显示用户的自有镜像。

我的自有镜像信息页面包括以下参数:

参数名称 说明
镜像名称/ID 自有镜像名称/ID
标签 自有镜像的标签信息
区域 自有镜像所在区域
描述信息 自有镜像描述信息
容量 自有镜像容量大小
客户内共享 共享开关。开启后,将对该镜像进行客户级共享。同一客户下的其他用户可用该镜像创建GPU容器实例。
创建时间 固化为自有镜像时间

固化为镜像

通过对实例进行“固化为镜像”操作生成自有镜像。

删除自有镜像

支持删除自有镜像。如果自有镜像已经关联了GPU容器实例,则不允许删除。需要先删除GPU容器实例后方可删除自有镜像。

创建GPU容器实例

支持通过我的自有镜像直接创建GPU容器实例。

共享镜像

查看共享镜像

进入智算控制台的【镜像管理】-【GPU镜像】菜单,点击【自有镜像】选项卡,进入自有镜像信息页面。点击页签【共像给我的】,显示用户的共享镜像。

我的共享镜像信息页面包括以下参数:

参数名称 说明
镜像名称/ID 共享镜像名称/ID
标签 共享镜像的标签信息
区域 共享镜像所在区域
描述信息 共享镜像描述信息
容量 共享镜像容大小量
共享者 共享者账号信息

创建GPU容器实例

支持通过共享镜像直接创建GPU容器实例。

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