应用场景

1. AI计算

当前主流的AI训练和推理等应用（如Tensorflow、Pytorch）均采用容器化方式运行，并需要大量GPU、高性能网络和存储等硬件加速能力，并且都是任务型计算，需要快速申请大量资源，计算任务完成后快速释放。

有孚云银汉智算平台提供以下特性，支持该类场景。

• 计算加速：提供GPU加速能力
• 大规模容器实例调度：支持大规模、高并发的容器创建和管理
• 随启随用、按量付费：容器按需启动，按资源规格和使用时长付费

2. 生物基因、药物研发等科学计算

生物基因、药品研发等领域需要高性能、密集型计算，同时对成本较敏感，需要低成本、免运维的计算平台。科学计算一般都是任务型计算，快速申请大量资源，完成后快速释放。

有孚云银汉智算平台提供以下特性，支持该类场景。

• 高性能计算：提供高性能计算、网络和高I/O存储，满足密集计算的诉求
• 极速弹性：秒级资源准备与弹性，减少计算过程中的资源处理环节消耗
• 免运维：无需感知集群和服务器，大幅简化运维工作、降低运维成本
• 随启随用、按量付费：容器按需启动，按资源规格和使用时长付费

3. 高弹性业务

业务波峰波谷较明显的业务，日常流量稳定，高峰期又需要快速扩展资源，并对成本有一定诉求，如视频直播、媒体资讯、电商、在线教育等应用。

有孚云银汉智算平台提供如下特性，支持这类场景。

• 快速弹性伸缩：业务高峰时，能够快速弹性扩容，保障业务稳定运行
• 低成本灵活计费：支持资源包抵扣和按量付费两种计费方式，可根据业务平稳期和高峰期灵活选择计费方式，降低成本。