应用场景

应用场景

1. AI计算

当前主流的AI训练和推理等应用(如Tensorflow、Pytorch)均采用容器化方式运行,并需要大量GPU、高性能网络和存储等硬件加速能力,并且都是任务型计算,需要快速申请大量资源,计算任务完成后快速释放。

有孚云银汉智算平台提供以下特性,支持该类场景。

  • 计算加速:提供GPU加速能力
  • 大规模容器实例调度:支持大规模、高并发的容器创建和管理
  • 随启随用、按量付费:容器按需启动,按资源规格和使用时长付费

2. 生物基因、药物研发等科学计算

生物基因、药品研发等领域需要高性能、密集型计算,同时对成本较敏感,需要低成本、免运维的计算平台。科学计算一般都是任务型计算,快速申请大量资源,完成后快速释放。

有孚云银汉智算平台提供以下特性,支持该类场景。

  • 高性能计算:提供高性能计算、网络和高I/O存储,满足密集计算的诉求
  • 极速弹性:秒级资源准备与弹性,减少计算过程中的资源处理环节消耗
  • 免运维:无需感知集群和服务器,大幅简化运维工作、降低运维成本
  • 随启随用、按量付费:容器按需启动,按资源规格和使用时长付费

3. 高弹性业务

业务波峰波谷较明显的业务,日常流量稳定,高峰期又需要快速扩展资源,并对成本有一定诉求,如视频直播、媒体资讯、电商、在线教育等应用。

有孚云银汉智算平台提供如下特性,支持这类场景。

  • 快速弹性伸缩:业务高峰时,能够快速弹性扩容,保障业务稳定运行
  • 低成本灵活计费:支持资源包抵扣和按量付费两种计费方式,可根据业务平稳期和高峰期灵活选择计费方式,降低成本。

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