自动驾驶解决方案_专有存储云提供专网接入、数据快递和海量数据存储-有孚云

业务挑战

数据采集量巨大，传输和管理困难

自动驾驶开发需要采集海量道路环境数据，传统专线传输方式效率低且成本高，有孚专用存储云可以提供高效的数据快递服务、全国范围内专网传输服务和海量、可灵活扩展的云存储服务。

自动驾驶数据处理，远程访问服务

数据处理阶段，管理员需要远程访问数据，有孚云提供统一的VDI服务，提供高效的数据处理通道。

自动驾驶训练，存储弹性扩展要求高

模型训练和仿真测试业务具有波峰波谷特征，对云服务资源快速获取和自动化部署有较高要求，有孚专有云提供按需的弹性基础设施、资源编排和自动化部署能力。

数据安全要求高，合规场景复杂

自动驾驶数据采集和路测因涉及地理信息相关数据，对安全保密要求高，有孚专有云提供专属云平台、防护的安全体系，联合合作伙伴提供导航电子地图制的作，满足自动驾驶开发相关安全合规要求。

解决方案

开发高级驾驶辅助系统和自动驾驶车辆需要采集、传输和存储海量数据，有孚专有存储云服务提供专网接入、数据快递和数据存储要求，优化成本和效率。安全可靠确保采集数据在传输和导入过程中无法被恶意访问和篡改，用户可根据管理控制台服务单状态信息，跟踪数据传输进程。稳定高效提供高性能、高可靠、低时延、低成本的海量存储系统，与大数据服务组合使用，能够大幅降低成本。

搭配使用

裸金属服务器 GPU云服务器对象存储专网接入

解决方案架构

自动驾驶存储

开发自动驾驶车辆采集、传输、存储和管理海量数据。提供海量的、高度扩展能力的存储和计算能力，用户通过平台可高效完成自动驾驶模型按需训练和仿真测试，帮助用户降低开发环境基础设施部署复杂度和成本。

计算和存储分离

统一数据存储实现应用的多协议访问，直接在存储平台进行分析和计算，避免海量数据在存储平台和计算平台之间频繁移动，降低存储成本，提高开发效率。

方案优势

平台一体化，极速交付

系统软硬件一体化调优，提供存储服务和运算能力，提供开放性体系架构，便于集成第三方合作伙伴的设备、协议、算法，实现快速部署。
弹性扩展，数据管理智能化

存储空间随需求弹性扩展，同时实现聚合带宽的线性增加，应对自动驾驶平台海量数据存储空间和高性能需求。热存储数据自动沉降至冷存储，通过数据存储分层方式，降低总体存储成本。
可视化的集群终合管理能力

通过可视化统一管理平台实现对整个计算集群的管理、调度、监控、告警、统计，有效提高管理效率，降低运维成本。
计算和存储分离

统一数据存储实现应用的多协议访问，直接在存储平台进行分析和计算，避免海量数据在存储平台和计算平台之间频繁移动，降低存储成本，提高开发效率。

自动驾驶解决方案

业务挑战

解决方案

搭配使用

解决方案架构

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