IT资源峰谷分配不均，需弹性缩扩资源
测序业务一般为项目型，存在峰谷之分，峰值资源需求较大，本地资源不足以支持，低谷时资源闲置浪费，需可伸缩的IT资源。
三代测序发展，算力要求高
新兴的三代测序借助读长优势，可以很好的覆盖二代测序的不足，已成为重要技术趋势，传统基础架构已经无法满足其对算力方面的更高要求。
系统环境复杂，运维难度高
基因测序行业PB级别数据存储包含规划、分配、回收、归档等过程，这些过程对数据管理员要求非常高，造成运维成本高。
海量传输数据，传输带宽要求高
基因测序行业每天几百G甚至十几个T的基因下机数据，海量数据的传输需求对用户数据交付是一个极大的挑战。
弹性、高性能计算
提供弹性云服务器、GPU云服务器等计算实例和裸金属服务器，匹配基因检测各流程中海量数据分析对计算资源的高性能需求。数据存储及归档
支持冷热数据分层管理，缓存模式下，自动根据数据的热度实现数据本地和云端的分层，支持云端多台ECS挂载OSS，满足海量数据存储需求，也支持数据分发、归档等多个场景。基因数据传输及安全
提供专网专线接入，专网两端以内网方式通讯，享受低延迟和高带宽，保证海量应用数据的稳定传输；同时，与公网完全隔绝，无数据泄露风险，实现高速、可靠和安全的数据传输。
沪公网安备31011502401057号